WORK · 06
INFINITH: 전략기획 SaaS 출시에서 AI 검색 최적화, 병원 MOU 체결까지
- 클라이언트
- INFINITH (AIO2O) · 뷰성형외과
- 역할
- 제품 전략, 서비스 기획, 1인 구축(AI 코딩 에이전트 지휘), 사업개발, PR 총괄
- 기간
- 2025 ~ 2026
- Website
- infinith.webforai.kr ↗
- MOU 기사 보도 (전문 게재 포함 106건 노출)
- 34개 매체
- 첫 도입 병원과 업무협약 체결 (2026.10.06)
- 1 → MOU
- AI 답변 실측 질문 (영문 60 · 국문 120)
- 180개
- 제품 저장소 커밋 · 1인 구축
- 305/306
과제
프리미엄 의료 클리닉은 마케팅 인력 1~2명이 여러 채널을 운영합니다. 데이터를 근거로 전략을 세우기 어렵고, 환자는 점점 검색창 대신 AI에게 병원을 묻습니다. 고단가·고관여 메디컬 클리닉 마케팅에서 비어 있는 시장을 발견하고, 별도 개발 조직 없이 이 문제를 푸는 제품을 시장에 내놓아 실제 병원의 도입으로 검증해야 했습니다.
접근
1. INFINITH V01 출시 (2026.03 ~ 06). URL 하나로 병원의 채널을 진단하고 12개월 마케팅 전략을 설계하는 전략기획 엔진을 기획하고 직접 구축했습니다. 진단, 전략 생성, 채널 방향, 실행 계획으로 이어지는 AGDP 사이클과 클리닉 규모별 요금 플랜을 설계했고, 뷰성형외과 실제 데이터로 세일즈 프로토타입을 만들어 첫 도입 병원을 확보했습니다. 출시 보도자료를 기획하고 배포해 머니투데이, 네이트 뉴스, 뉴스와이어에 실렸습니다.
2. 실측을 근거로 한 확장 (2026.08 ~ 09). AI 크롤러 접근을 실측한 결과를 근거로 AI 검색 최적화(AEO·GEO) 진단 기능을 더했습니다. 36개 항목 진단 기준과 질문 은행을 설계하고, 국문 120개 질문은 ChatGPT와 Perplexity에, 영문 60개 질문은 ChatGPT, Perplexity, Google AI 개요에 실측했습니다. 진단 리포트, POC 제안서, 경쟁 병원 비교 리포트를 같은 기준의 표준 형식으로 만들었습니다. 경쟁 병원은 의료법을 고려해 익명으로 표기했습니다.
3. INFINITH WebforAI (2026.09). 진단, 구축, 재측정, 조정을 반복하는 루프를 제품으로 묶어 infinith.webforai.kr로 공개했습니다. 하나의 도메인 아래 병원마다 하위 도메인을 두는 구조를 정했고, 첫 사례로 뷰성형외과의 영문 공식 답변 허브를 구축했습니다. 외국인 환자가 묻는 질문에 답하는 영문 페이지, 수술일 기준 회복 일정 플래너, 병원 주변 안내를 갖춘 사이트입니다. 기존 병원 홈페이지는 그대로 두고 공식 정보를 허브에 담았습니다. 허브의 정보 구조와 발행 규칙은 AI 공식 답변 허브 사례에 따로 정리했습니다.
4. MOU 제안과 체결 (2026.09 ~ 10). 실측 데이터를 장면으로 옮긴 3분 27초 제안 영상을 기획하고 디렉션해 POC 제안과 MOU 범위를 설계했고, 2026년 10월 6일 첫 도입 병원인 뷰성형외과와 업무협약을 체결했습니다. 체결에 맞춰 WebforAI 홍보영상과 인포그래픽을 기획하고 디렉션했습니다. MOU 보도자료를 기획하고 배포해 머니투데이와 뉴스와이어를 비롯한 34개 매체에 실렸고, 전문 게재를 포함해 106건이 노출됐습니다. MOU 이후 성과를 증명하기 위해 같은 질문과 같은 기준으로 다시 재는 Before → After 측정 계획을 설계했습니다.
결과
혼자 기획하고 구축한 제품이 출시 기사와 첫 도입 병원으로 시장 검증을 받았고, 측정 데이터를 근거로 한 확장을 통해 같은 병원과의 관계가 고객에서 업무협약 파트너로 넓어졌습니다. MOU 보도 이후 다른 성형외과의 도입 문의로 이어졌습니다. 제품 전략, 측정 설계, 구축, 사업개발, PR이 한 사람 안에서 이어진 사례입니다.
지금 운영 중인 페이지: INFINITH WebforAI
새 탭에서 열기 ↗이미지가 아니라 실제 페이지입니다. 병의원용 AI 검색 최적화 서비스의 랜딩이며, 뷰성형외과 영문 공식 답변 허브는 아래 갤러리와 AI 공식 답변 허브 사례에서 볼 수 있습니다.
FAQ
왜 출시한 제품에 AI 검색 최적화 기능을 더했나요?
측정 결과 때문입니다. 네이버 블로그·플레이스·카페가 robots.txt로 AI 크롤러를 막고 있다는 것을 실측으로 확인했습니다. 환자가 AI에게 병원을 묻는 상황에서 이 채널들은 AI 답변의 근거가 되지 못합니다. 그래서 전략기획 엔진의 진단 역량을 AI 답변 진단과 개선으로 넓혔습니다. 방향을 바꾼 것이 아니라 같은 진단 엔진 위에 기능을 더한 확장입니다.
한 사람이 어떻게 제품, 리포트, 사이트, 영상까지 만들었나요?
AI 코딩 에이전트를 지휘하는 방식입니다. 진단 기준, 리포트 구조, 사이트 정보 구조, 영상 메시지는 직접 설계하고 구현은 에이전트와 함께 끝냈습니다. 제품 저장소 커밋 306건 중 305건을 직접 작성했습니다.
성과는 어떻게 증명하나요?
같은 질문, 같은 기준으로 다시 잽니다. AI 답변은 회차마다 달라지기 때문에 개선 작업 전에 같은 질문을 여러 번 반복해 기준선을 다시 잡고, 경쟁 병원도 같은 회차에 측정해 대조군으로 씁니다. 결과는 예상치가 아니라 질문별 노출률과 브랜드 언급률로 보고합니다.